1단계: 사진 준비 및 요구 사항 정의
플랫레이, 고스트 마네킹 또는 배경이 정리되지 않은 원본 사진을 확인하고 원하는 결과를 구체적으로 설정하세요. 최적의 결과를 얻기 위해 필요한 작업 단계를 계획할 수 있습니다.
패션
패션 브랜드를 위한 AI 가상 피팅
SnapEdit의 AI 가상 피팅 솔루션은 기존 제품 사진을 실제 모델이 착용한 것처럼 자연스러운 이미지로 변환해 줍니다. 컬렉션마다 새롭게 촬영할 필요가 없습니다.
패션 이미지 워크플로 만들기
평범한 의류 사진을스튜디오급 모델 착용 사진으로
SnapEdit은 AI 가상 피팅 기술을 활용해 어떤 의류 사진이든 더 빠르고 경제적으로 전문적인 모델 착용 이미지로 변환합니다.
플랫레이 사진을 모델 착용 사진으로
플랫레이 사진은 가장 저렴하게 의류를 촬영하는 방법이지만 구매자를 설득하기에는 가장 어려운 방식입니다. 옷의 핏, 실루엣, 원단의 흐름을 제대로 보여주기 어렵기 때문입니다. SnapEdit은 플랫레이 사진을 분석하여 원단의 드레이프와 주름, 핏을 자연스럽게 유지한 모델 착용 이미지를 생성하며, 별도의 재촬영이 필요하지 않습니다.
고스트 마네킹 사진을 모델 착용 사진으로
고스트 마네킹 사진은 의류의 입체적인 형태를 이미 담고 있어 사실적인 모델 이미지를 생성하기에 매우 적합한 원본입니다. SnapEdit은 동일한 의류를 실제 모델이 착용한 것처럼 변환하면서 비율, 소매 형태, 넥라인까지 자연스럽게 유지합니다.
마네킹 또는 옷걸이 사진을 모델 착용 사진으로
마네킹이나 옷걸이에 걸린 의류 사진은 제품의 형태는 보여주지만 구매자의 관심을 끌기에는 부족합니다. SnapEdit은 마네킹이나 옷걸이를 제거하고 실제 모델이 착용한 것처럼 자연스럽고 설득력 있는 이미지를 생성합니다.
가상 피팅 워크플로 만들기
모델 착용 사진 한 장만으로는 충분하지 않습니다. 완성도 높은 상품 페이지를 위해서는 다양한 색상, 플랫폼별 이미지 규격과 크기도 함께 준비해야 합니다. SnapEdit에서는 이 모든 과정을 하나의 워크플로로 자동화할 수 있습니다.
2단계: 필요한 작업 연결
SnapEdit Workflow Builder에서는 정해진 순서를 따를 필요가 없습니다. 배경 제거, 가상 피팅, AI 배경 생성, 크기 조정 및 포맷 변경 등 브랜드에 필요한 기능만 선택하여 하나의 워크플로로 연결할 수 있습니다.
3단계: 일괄 처리 및 워크플로 저장
전체 상품 카탈로그를 업로드하면 자동으로 처리됩니다. 워크플로를 한 번 저장해 두면 이후 새로운 컬렉션에도 클릭 한 번으로 동일한 작업을 적용할 수 있습니다.
대규모 비즈니스를 위한 Virtual Try-On API
수백 또는 수천 명의 판매자 이미지를 관리하는 POD 플랫폼과 마켓플레이스에서는 웹에서 직접 이미지를 처리하는 방식으로는 확장성이 부족합니다. SnapEdit의 Virtual Try-On API를 사용하면 배경 제거, 모델 생성, 이미지 포맷 변경까지 전체 프로세스를 기존 상품 관리 또는 업로드 시스템에 통합하여 자동으로 처리할 수 있습니다.
API 요금 보기자주 묻는 질문
아닙니다. 이미지는 실제 의류 사진을 기반으로 생성되므로 원단, 패턴, 드레이프를 그대로 유지합니다. 먼저 모델을 생성한 뒤 의류를 합성하는 방식이 아니기 때문에 훨씬 자연스럽고 사실적인 결과를 제공합니다.
