ステップ1：写真を準備し、要件を整理
フラットレイ、ゴーストマネキン、背景が整っていない画像などの元写真を確認し、必要な仕上がりを明確にします。最適な結果を得るために処理手順を計画しましょう。
ファッション
ファッションブランド向けAIバーチャル試着
SnapEditのAIバーチャル試着ソリューションは、お手持ちの商品写真をリアルなモデル着用画像へ変換します。新しいコレクションごとに撮影をやり直す必要はありません。
ファッション画像ワークフローを作成
シンプルな商品写真をスタジオ品質の着用画像へ
SnapEditはAIバーチャル試着技術を活用し、あらゆる商品写真をより短時間・低コストでプロ品質のモデル着用画像へ変換します。
フラットレイ写真を着用モデル画像へ
フラットレイ写真は最も低コストな撮影方法ですが、購入者に商品の魅力を伝えるのは簡単ではありません。シルエットやドレープ感、着用時の印象が伝わりにくいためです。SnapEditはフラットレイ写真を解析し、生地の落ち感やシワ、シルエットを自然に再現したモデル着用画像を生成します。再撮影は必要ありません。
ゴーストマネキン写真を着用モデル画像へ
ゴーストマネキン写真は衣類の立体的な形状を保持しているため、リアルなモデル画像を生成するための理想的な素材です。SnapEditは袖やネックライン、全体のシルエットを維持したまま、実際のモデルが着用しているような画像へ変換します。
マネキン・ハンガー写真を着用モデル画像へ
マネキンやハンガーで撮影した写真は商品の形状を伝えられますが、購入意欲を高めるには十分ではありません。SnapEditはマネキンやハンガーを取り除き、実際のモデルが自然に着用しているような画像を生成します。
バーチャル試着ワークフローを構築
魅力的な着用画像を作るだけでは十分ではありません。商品ページには、カラーバリエーションや販売チャネルごとの画像サイズ・フォーマットも必要です。SnapEditなら、それらすべてを1つのワークフローで自動化できます。
ステップ2：必要な処理を組み合わせる
SnapEdit Workflow Builderでは決まった手順に縛られることはありません。背景除去、バーチャル試着、AI背景生成、サイズ変更、フォーマット変換など、ブランドに必要な機能だけを自由に組み合わせられます。
ステップ3：一括処理してワークフローを保存
商品カタログ全体をアップロードすると、自動処理が開始されます。ワークフローは一度保存すれば、新しいコレクションにもワンクリックで再利用できます。
大規模運用向けVirtual Try-On API
数百～数千の販売者の商品画像を管理するPODプラットフォームやマーケットプレイスでは、Web画面で手作業による処理を続けることは現実的ではありません。SnapEditのVirtual Try-On APIなら、背景除去、モデル生成、画像フォーマットまでの一連の処理を既存のカタログ管理・アップロードシステムへ統合し、自動化できます。
API料金を見るよくある質問
いいえ。画像は実際の商品写真をもとに生成されるため、生地の質感や柄、ドレープ感をそのまま維持します。モデルを先に生成して服を合成する方式ではないため、より自然でリアルな仕上がりになります。
